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SQLAlchemy 是 Python 中一款著名的 ORM 工具包，它通过 ORM（对象关系映射）方式，使开发者能够使用面向对象的方式操作数据库，从而简化了数据库开发过程。以下是一些关于 SQLAlchemy 的常用操作进行详细说明。

1. 数据库连接

使用 SQLAlchemy 的第一步是创建 Engine 对象。Engine 包括数据库连接池和方言（Dialect），它们共同作用符合 DBAPI 规范与数据库交互。

from sqlalchemy import create_engineengine = create_engine("sqlite:///testdb.db")

数据库 URL 的格式为：dialect+driver://username:password@host:port/database。

例如，连接 MySQL 数据库需要使用 pymysql 驱动：

engine = create_engine("mysql+pymysql://user:pwd@localhost/testdb")

同样， MSSQL 数据库可以使用 pymssql 驱动：

engine = create_engine("mssql+pymssql://user:pwd@localhost:1433/testdb")

默认情况下，可以通过 echo 参数控制是否输出执行日志。

2. 数据库映射

数据库与 Python 对象的映射主要体现在以下三个方面：

• 数据库表映射为 Python 类。
• 表字段映射为 Column。
• 记录用类实例表示。

例如，在数据库中存在 employees 表，通过 SQLAlchemy 定义映射关系：

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_baseBase = declarative_base()class Employee(Base):    __tablename__ = 'employees'    EMP_ID = Column(SmallInteger, primary_key=True)    FIRST_NAME = Column(String(255))    LAST_NAME = Column(String(255))    # 其他字段

3. 单表 CRUD 操作

SQLAlchemy 提供了 Session 对象来管理数据库会话，可以将其想象成对象容器。

创建 Session 对象

engine = create_engine("sqlite:///testdb.db", echo=False)Session = sessionmaker(bind=engine)session = Session()

查询记录

employees = session.query(Employee).all()

为了更好的查看结果，可以自定义输出格式：

def to_formatted_table(tab_data):    return tablib.Dataset().load(str(tab_data))

通过继承，增强模型的可读性：

import jsonclass ModelExt(object):    def __repr__(self):        fields = self.__dict__.copy()        if "_sa_instance_state" in fields:            del fields["_sa_instance_state"]        return json.dumps(fields)

CRUD 方法

• querying 对应查询
• add(), commit() 和 fetch() Optional() 来进行增删改查。

4. 多表 CRUD 操作

处理多表关系时， SQLAlchemy 提供了关系配置（relationship()）来建立关联。

建立关系

Using SQLAlchemy's relationship() to define table relationships:

查询多表

result = session.query(User, Address).join(Address).all()

或者通过关系直接查询：

emps = session.query(User).all()for emp in emps:    print(emp.addresses)

插入多表

user = User(...)user.addresses = [addr1, addr2]session.add(user)session.commit()

删除多表

session.delete(user)session.commit()

5. 注意事项

• SQLALCHEMY 的默认行为通常与数据库层面的事务规范保持一致。
• 建议通过 autoload 自动绑定表结构。
• 使用 sqlacodegen 自动生成模型代码，简化开发工作。

通过以上方法，开发者能够方便地使用 SQLAlchemy 进行数据库操作，充分发挥其 ORM 的优势。

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